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深入学习二叉树(一) 二叉树基础
南易_站长
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深入学习二叉树(一) 二叉树基础
转载： 原文链接：https://www.jianshu.com/p/bf73c8d50dc2 ### 前言 **树**是数据结构中的重中之重，尤其以各类二叉树为学习的难点。一直以来，对于树的掌握都是模棱两可的状态，现在希望通过写一个关于二叉树的专题系列。在学习与总结的同时更加深入的了解掌握二叉树。本系列文章将着重介绍一般二叉树、完全二叉树、满二叉树、[线索二叉树](https://www.jianshu.com/p/3965a6e424f5)、[霍夫曼树](https://www.jianshu.com/p/5ad3e97d54a3)、[二叉排序树](https://www.jianshu.com/p/bbe133625c73)、平衡二叉树、红黑树、B树。希望各位读者能够关注专题，并给出相应意见，通过系列的学习做到心中有“树”。 ### 1 重点概念 #### 1.1 结点概念 **结点**是数据结构中的基础，是构成复杂数据结构的基本组成单位。 #### 1.2 树结点声明 本系列文章中提及的结点专指树的结点。例如：结点A在图中表示为：  ### 2 树 #### 2.1 定义 **树（Tree）**是n（n>=0)个结点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中： 1）有且仅有一个特定的称为根（Root）的结点； 2）当n>1时，其余结点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1、T2、......、Tn，其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树。 此外，树的定义还需要强调以下两点： 1）n>0时根结点是唯一的，不可能存在多个根结点，数据结构中的树只能有一个根结点。 2）m>0时，子树的个数没有限制，但它们一定是互不相交的。 示例树： 图2.1为一棵普通的树：  图2.1 普通树 由树的定义可以看出，树的定义使用了递归的方式。递归在树的学习过程中起着重要作用，如果对于递归不是十分了解，建议先看看[递归算法](https://blog.csdn.net/feizaosyuacm/article/details/54919389) #### 2.2 结点的度 结点拥有的子树数目称为结点的**度**。 图2.2中标注了图2.1所示树的各个结点的度。  图2.2 度示意图 ##### 2.3 结点关系 结点子树的根结点为该结点的**孩子结点**。相应该结点称为孩子结点的**双亲结点**。 图2.2中，A为B的双亲结点，B为A的孩子结点。 同一个双亲结点的孩子结点之间互称**兄弟结点**。 图2.2中，结点B与结点C互为兄弟结点。 ##### 2.4 结点层次 从根开始定义起，根为第一层，根的孩子为第二层，以此类推。 图2.3表示了图2.1所示树的层次关系  图2.3 层示意图 ##### 2.5 树的深度 树中结点的最大层次数称为树的深度或高度。图2.1所示树的深度为4。 ### 3 二叉树 #### 3.1 定义 **二叉树**是n(n>=0)个结点的有限集合，该集合或者为空集（称为空二叉树），或者由一个根结点和两棵互不相交的、分别称为根结点的左子树和右子树组成。 图3.1展示了一棵普通二叉树：  图3.1 二叉树 #### 3.2 二叉树特点 由二叉树定义以及图示分析得出二叉树有以下特点： 1）每个结点最多有两颗子树，所以二叉树中不存在度大于2的结点。 2）左子树和右子树是有顺序的，次序不能任意颠倒。 3）即使树中某结点只有一棵子树，也要区分它是左子树还是右子树。 #### 3.3 二叉树性质 1）在二叉树的第i层上最多有2i-1 个节点 。（i>=1） 2）二叉树中如果深度为k,那么最多有2k-1个节点。(k>=1） 3）n0=n2+1 n0表示度数为0的节点数，n2表示度数为2的节点数。 4）在完全二叉树中，具有n个节点的完全二叉树的深度为[log2n]+1，其中[log2n]是向下取整。 5）若对含 n 个结点的完全二叉树从上到下且从左至右进行 1 至 n 的编号，则对完全二叉树中任意一个编号为 i 的结点有如下特性： > (1) 若 i=1，则该结点是二叉树的根，无双亲, 否则，编号为 [i/2] 的结点为其双亲结点; > (2) 若 2i>n，则该结点无左孩子， 否则，编号为 2i 的结点为其左孩子结点； > (3) 若 2i+1>n，则该结点无右孩子结点， 否则，编号为2i+1 的结点为其右孩子结点。 #### 3.4 斜树 **斜树**：所有的结点都只有左子树的二叉树叫左斜树。所有结点都是只有右子树的二叉树叫右斜树。这两者统称为斜树。  图3.2 左斜树  图3.3 右斜树 #### 3.5 满二叉树 **满二叉树**：在一棵二叉树中。如果所有分支结点都存在左子树和右子树，并且所有叶子都在同一层上，这样的二叉树称为满二叉树。 满二叉树的特点有： 1）叶子只能出现在最下一层。出现在其它层就不可能达成平衡。 2）非叶子结点的度一定是2。 3）在同样深度的二叉树中，满二叉树的结点个数最多，叶子数最多。  图3.4 满二叉树 #### 3.6 完全二叉树 **完全二叉树**：对一颗具有n个结点的二叉树按层编号，如果编号为i(1<=i<=n)的结点与同样深度的满二叉树中编号为i的结点在二叉树中位置完全相同，则这棵二叉树称为完全二叉树。 图3.5展示一棵完全二叉树  图3.5 完全二叉树 **特点**： 1）叶子结点只能出现在最下层和次下层。 2）最下层的叶子结点集中在树的左部。 3）倒数第二层若存在叶子结点，一定在右部连续位置。 4）如果结点度为1，则该结点只有左孩子，即没有右子树。 5）同样结点数目的二叉树，完全二叉树深度最小。 **注**：满二叉树一定是完全二叉树，但反过来不一定成立。 #### 3.7 二叉树的存储结构 ##### 3.7.1 顺序存储 二叉树的顺序存储结构就是使用一维数组存储二叉树中的结点，并且结点的存储位置，就是数组的下标索引。  图3.6 图3.6所示的一棵完全二叉树采用顺序存储方式，如图3.7表示：  图3.7 顺序存储 由图3.7可以看出，当二叉树为完全二叉树时，结点数刚好填满数组。 那么当二叉树不为完全二叉树时，采用顺序存储形式如何呢？例如：对于图3.8描述的二叉树：  图3.8.png 其中浅色结点表示结点不存在。那么图3.8所示的二叉树的顺序存储结构如图3.9所示：  图3.9 其中，∧表示数组中此位置没有存储结点。此时可以发现，顺序存储结构中已经出现了空间浪费的情况。 那么对于图3.3所示的右斜树极端情况对应的顺序存储结构如图3.10所示：  图3.10 由图3.10可以看出，对于这种右斜树极端情况，采用顺序存储的方式是十分浪费空间的。因此，顺序存储一般适用于完全二叉树。 ##### 3.7.2 二叉链表 既然顺序存储不能满足二叉树的存储需求，那么考虑采用链式存储。由二叉树定义可知，二叉树的每个结点最多有两个孩子。因此，可以将结点数据结构定义为一个数据和两个指针域。表示方式如图3.11所示：  图3.11 定义结点代码： ```cpp typedef struct BiTNode{ TElemType data;//数据 struct BiTNode *lchild, *rchild;//左右孩子指针 } BiTNode, *BiTree; ``` 则图3.6所示的二叉树可以采用图3.12表示。  图3.12 图3.12中采用一种链表结构存储二叉树，这种链表称为二叉链表。 #### 3.8 二叉树遍历 二叉树的遍历一个重点考查的知识点。 ##### 3.8.1 定义 **二叉树的遍历**是指从二叉树的根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中的所有结点，使得每个结点被访问一次，且仅被访问一次。 二叉树的访问次序可以分为四种： > 前序遍历 > 中序遍历 > 后序遍历 > 层序遍历 ##### 3.8.2 前序遍历 **前序遍历**通俗的说就是从二叉树的根结点出发，当第一次到达结点时就输出结点数据，按照先向左在向右的方向访问。  3.13 图3.13所示二叉树访问如下： > 从根结点出发，则第一次到达结点A，故输出A; > 继续向左访问，第一次访问结点B，故输出B； > 按照同样规则，输出D，输出H； > 当到达叶子结点H，返回到D，此时已经是第二次到达D，故不在输出D，进而向D右子树访问，D右子树不为空，则访问至I，第一次到达I，则输出I； > I为叶子结点，则返回到D，D左右子树已经访问完毕，则返回到B，进而到B右子树，第一次到达E，故输出E； > 向E左子树，故输出J； > 按照同样的访问规则，继续输出C、F、G； 则3.13所示二叉树的前序遍历输出为： **ABDHIEJCFG** ##### 3.8.3 中序遍历 **中序遍历**就是从二叉树的根结点出发，当第二次到达结点时就输出结点数据，按照先向左在向右的方向访问。 图3.13所示二叉树中序访问如下： > 从根结点出发，则第一次到达结点A，不输出A，继续向左访问，第一次访问结点B，不输出B；继续到达D，H； > 到达H，H左子树为空，则返回到H，此时第二次访问H，故输出H； > H右子树为空，则返回至D，此时第二次到达D，故输出D； > 由D返回至B，第二次到达B，故输出B； > 按照同样规则继续访问，输出J、E、A、F、C、G； 则3.13所示二叉树的中序遍历输出为： **HDIBJEAFCG** ##### 3.8.4 后序遍历 **后序遍历**就是从二叉树的根结点出发，当第三次到达结点时就输出结点数据，按照先向左在向右的方向访问。 图3.13所示二叉树后序访问如下： > 从根结点出发，则第一次到达结点A，不输出A，继续向左访问，第一次访问结点B，不输出B；继续到达D，H； > 到达H，H左子树为空，则返回到H，此时第二次访问H，不输出H； > H右子树为空，则返回至H，此时第三次到达H，故输出H； > 由H返回至D，第二次到达D，不输出D； > 继续访问至I，I左右子树均为空，故第三次访问I时，输出I； > 返回至D，此时第三次到达D，故输出D； > 按照同样规则继续访问，输出J、E、B、F、G、C，A； 则图3.13所示二叉树的后序遍历输出为： **HIDJEBFGCA** 虽然二叉树的遍历过程看似繁琐，但是由于二叉树是一种递归定义的结构，故采用递归方式遍历二叉树的代码十分简单。 递归实现代码如下： ```cpp /*二叉树的前序遍历递归算法*/ void PreOrderTraverse(BiTree T) { if(T==NULL) return; printf("%c", T->data); /*显示结点数据，可以更改为其他对结点操作*/ PreOrderTraverse(T->lchild); /*再先序遍历左子树*/ PreOrderTraverse(T->rchild); /*最后先序遍历右子树*/ } /*二叉树的中序遍历递归算法*/ void InOrderTraverse(BiTree T) { if(T==NULL) return; InOrderTraverse(T->lchild); /*中序遍历左子树*/ printf("%c", T->data); /*显示结点数据，可以更改为其他对结点操作*/ InOrderTraverse(T->rchild); /*最后中序遍历右子树*/ } /*二叉树的后序遍历递归算法*/ void PostOrderTraverse(BiTree T) { if(T==NULL) return; PostOrderTraverse(T->lchild); /*先后序遍历左子树*/ PostOrderTraverse(T->rchild); /*再后续遍历右子树*/ printf("%c", T->data); /*显示结点数据，可以更改为其他对结点操作*/ } ``` ##### 3.8.5 层次遍历 层次遍历就是按照树的层次自上而下的遍历二叉树。针对图3.13所示二叉树的层次遍历结果为： **ABCDEFGHIJ** 层次遍历的详细方法可以参考[二叉树的按层遍历法](https://blog.csdn.net/lingchen2348/article/details/52774535)。 ##### 3.8.6 遍历常考考点 对于二叉树的遍历有一类典型题型。 1）已知前序遍历序列和中序遍历序列，确定一棵二叉树。 例题：若一棵二叉树的前序遍历为ABCDEF，中序遍历为CBAEDF，请画出这棵二叉树。 分析：前序遍历第一个输出结点为根结点，故A为根结点。早中序遍历中根结点处于左右子树结点中间，故结点A的左子树中结点有CB，右子树中结点有EDF。 如图3.14所示：  图3.14 按照同样的分析方法，对A的左右子树进行划分，最后得出二叉树的形态如图3.15所示：  图3.15.png 2）已知后序遍历序列和中序遍历序列，确定一棵二叉树。 后序遍历中最后访问的为根结点，因此可以按照上述同样的方法，找到根结点后分成两棵子树，进而继续找到子树的根结点，一步步确定二叉树的形态。 **注**：已知前序遍历序列和后序遍历序列，不可以唯一确定一棵二叉树。 ### 4 结语 通过上述的介绍，已经对于二叉树有了初步的认识。本篇文章介绍的基础知识希望读者能够牢牢掌握，并且能够在脑海中建立一棵二叉树的模型，为后续学习打好基础。 **更多有关树的专题请移步** [树专题](https://xiaozhuanlan.com/topic/5036471892) 作者：MrHorse1992 链接：https://www.jianshu.com/p/bf73c8d50dc2 来源：简书 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
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